เครื่องวัดอุณหภูมิในตัวเครื่องมือแสดงผลท้องถิ่น

ความแม่นยำสูงและมีความไวสูง

จุลภาค-การตรวจจับเชิงปริมาณ: สามารถตรวจจับสัญญาณเล็ก ๆ (เช่นการเคลื่อนที่ของระดับนาโนและ microvolt-แรงดันไฟฟ้าระดับ)-

การประมวลผลดิจิทัล: ผ่าน ADC (อนาล็อก-ถึง-การแปลงดิจิตอล) และการแก้ไขอัลกอริทึมของข้อผิดพลาดความแม่นยำสามารถเข้าถึงได้มากกว่า 0.001%-

สถานการณ์แอปพลิเคชัน: การทดสอบเซมิคอนดักเตอร์, การวินิจฉัยทางการแพทย์ (เช่นเครื่องไฟฟ้า)การตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อม (เซ็นเซอร์ PM2.5)-

2. การตอบสนองอย่างรวดเร็วและของจริง-ประสิทธิภาพเวลา

สูง-การสุ่มตัวอย่างความเร็ว: ออสซิลโลสโคปสามารถบรรลุอัตราการสุ่มตัวอย่างในระดับ GHz จับนาโนวินาที-สัญญาณระดับ

จริง-ข้อเสนอแนะเวลา: บรรลุมิลลิวินาที-การปรับระดับในระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม (เช่นระบบควบคุม PLC)-

การวิเคราะห์แบบไดนามิก: ใช้สำหรับการวิเคราะห์การสั่นสะเทือนและสูง-การทดสอบโปรโตคอลการสื่อสารความเร็ว (เช่นการวิเคราะห์สัญญาณ 5G)-

3. ระบบอัตโนมัติและข่าวกรอง

โปรแกรม-การดำเนินการควบคุม: การควบคุมระยะไกลผ่านคำแนะนำ SCPI (เช่น gpib/เครื่องมืออินเตอร์เฟส USB)-

การรวม AI: อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องใช้สำหรับการทำนายความผิดพลาด (เช่นการระบุรูปคลื่นที่ผิดปกติในเครื่องวิเคราะห์สเปกตรัม)-

กรณี: ระบบทดสอบอัตโนมัติ (กิน) ได้เพิ่มประสิทธิภาพของการทดสอบการผลิตมวลชิปมากกว่าสิบครั้ง

4. หลาย-การรวมฟังก์ชั่น

การออกแบบแบบแยกส่วน: ตัวอย่างเช่นระบบ PXI สามารถรวมออสซิลโลสโคปแหล่งกำเนิดสัญญาณและสวิตช์เมทริกซ์เป็นหนึ่งเดียว

หลาย-การวัดแบบซิงโครนัสพารามิเตอร์: เครื่องวิเคราะห์พลังงานพร้อมกันตรวจสอบแรงดันไฟฟ้ากระแสฮาร์มอนิกและเฟส

ข้าม-แอปพลิเคชันชายแดน: เซ็นเซอร์ในสมาร์ทโฟน (ไจโรสโคป + บารอมิเตอร์ +GPS) บรรลุสาม-การวางตำแหน่งมิติ

5. ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล

ใหญ่-การจัดเก็บความจุ: สร้างขึ้น-ใน SSD สามารถบันทึก terabytes ของข้อมูล (เช่นในอุปกรณ์ตรวจสอบแผ่นดินไหว)-

เครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูง: การวิเคราะห์สเปกตรัม FFT, อัลกอริทึมการแปลงเวฟเล็ตที่ฝังอยู่ในเฟิร์มแวร์เครื่องมือ

การรวมแพลตฟอร์มคลาวด์: ข้อมูลเครื่องมือใน Internet Internet of Things (IIOT) ถูกอัปโหลดโดยตรงไปยังฐานข้อมูลคลาวด์

6. ความน่าเชื่อถือและความมั่นคง

ความสามารถในการปรับตัวด้านสิ่งแวดล้อม: ช่วงอุณหภูมิการทำงานของทหาร-เครื่องดนตรีเกรดคือ -40 ℃ถึง 85 ℃ (เช่นอุปกรณ์ธรณีวิทยาภาคสนาม)-

ต่อต้าน-การออกแบบสัญญาณรบกวน: การป้องกันแม่เหล็กไฟฟ้า (เช่นกรงฟาราเดย์)การกรองดิจิตอล (การกรอง Kalman)-

ตัวบ่งชี้ MTBF: เวลาเฉลี่ยเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลวของสูง-ออสซิลโลสโคปสิ้นสุดเกินกว่า 50,000 ชั่วโมง

7. การอนุรักษ์พลังงานและการย่อขนาด

ต่ำ-เทคโนโลยีพลังงาน: อุปกรณ์พกพาโดยใช้เซ็นเซอร์ MEMS (การใช้พลังงาน <1mW).

กรณีขนาดเล็ก: ขนาดของเครื่องวัดระดับน้ำตาลในเลือดลดลงเป็นขนาดของบัตรเครดิตโดยมีน้ำหนักน้อยกว่า 100 กรัม

การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ: ชิปการจัดการพลังงานดิจิตอลลดการใช้พลังงานสแตนด์บายไปยังระดับไมโครวัตต์

8. ราคา-ประสิทธิผล

ความสามารถในการนำกลับมาใช้ใหม่: เครื่องมือเสมือนจริง (แพลตฟอร์ม LabView) สามารถแทนที่อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์หลายตัวผ่านฟังก์ชั่นการสลับซอฟต์แวร์

ค่าบำรุงรักษา: ตัวเอง-ฟังก์ชั่นการวินิจฉัยลดการหยุดทำงานลง 60% (เช่นสำหรับเครื่องวิเคราะห์เครือข่าย)-

เอฟเฟกต์สเกล: ต้นทุนการผลิตของมัลติมิเตอร์ดิจิตอลลดลง 90% เมื่อเทียบกับ 20 ปีที่แล้ว

9. ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น

เทคโนโลยีการแยก: Optocoupler แยกด้วยแรงดันไฟฟ้าที่ทนได้สูงสุด 5kV (เช่นในอุปกรณ์การแพทย์อิเล็กทรอนิกส์)-

การส่งสัญญาณที่เข้ารหัส: อุปกรณ์ทดสอบไร้สายที่รองรับ AES-256 การเข้ารหัส (เช่นเครื่องวิเคราะห์โปรโตคอลบลูทู ธ)-

การจัดการการอนุญาต: หลาย-การป้องกันรหัสผ่านระดับ (เป็นไปตามมาตรฐาน FDA 21 CFR ตอนที่ 11)-